每个AI工程师仍然需要强大的软件工程基础。将LLM应用程序交付给prod,就等同于软件工程。
8. 合成数据激增。合成数据在AI领域正变得至关重要,尤其是在医疗保健和金融等敏感领域(作为隐私和偏见的解决方案)。如果我们能解决合成数据问题,它将有利于开源,因为在开源领域,购买海量数据集并不是一种选择。
1. 🌐 图像修复是一个复杂的挑战,研究人员提出了名为“Dual-Pivot Tuning”的个性化图像修复方法。
图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney
Meta的目标是通过HawkEye在问题变得明显之前消除它们。这意味着开发人员无需等待问题升级并开始影响用户体验,HawkEye可以发现并清除任何可能的问题,只留下更复杂或系统性的问题供人类开发人员解决。Meta计划不断改进HawkEye的灵活性,以处理新的和不断发展的调试挑战。可扩展性功能和开源社区倡议将促进不断的增强。